Analisa kapasitas saluran drainase di jalan mayor pol. Zainal arifin kelurahan damai kota balikpapan dengan SWMM
Main Article Content
Abstract
Jalan Mayor Pol. Zainal Arifin merupakan salah satu jalan Alternatif guna menghubungkan daerah sungai Ampal dan M.T Haryono. Curah hujan yang tinggi di Balikpapan mengakibatkan banjir di beberapa tempat salah satunya Jalan Mayor Pol. Zainal Arifin atau biasa disebut Daerah Beller. Permasalahan banjir kerap kali terjadi namun belum ada solusi atau penanganan yang dilakukan pada daerah ini. Sistem drainase yang ada tampak tidak mampu mengalirkan debit air pada jalan ini. Penelitian bermaksud untuk mengetahui dimensi drainase yang mampu untuk menampung air dengan curah hujan maksimum. Dalam penelitian ini, analisis data dilakukan menggunakan aplikasi SWMM 5.1, dimulai dari mengidentifikasi penyebab terjadinya genangan hingga merencanakan kapasitas saluran drainase yang ideal.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa telah dilakukan simulasi kapasitas saluran drainase eksisting menggunakan aplikasi SWMM 5.1. Simulasi ini menggunakan curah hujan rencana sebesar 294,716 mm dan intensitas hujan puncak sebesar 64,364 mm/jam. Tinggi ukuran saluran eksisting pada lokasi penelitian terukur sebesar 1 m. Pada simulasi perencanaan kapasitas saluran drainase yang ideal didapatkan diameter dengan ukuran 1,5 m. Tidak ditemukan saluran yang bermasalah setelah dilakukan simulasi ulang menggunakan dimensi saluran rencana yang ideal, sehingga ukuran rencana dianggap aman.
Downloads Statistics
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.
References
Sari, L. M., Azmanajaya, E., & Pongtuluran, E. H. (2022). The Analysis of Drainage Capacity of Balikpapan City . Nusantara Civil Engineering Journal, 1(1), 34-46. https://doi.org/10.32487/nuce.v1i1.386
Suripin. (2004). Sistem Drainase Yang Berkelanjutan (Pertama ed.). Yogyakarta: Andi Offset.
Sulistyo, T., & Fauzi, R. (2023). Soil Infiltration Rate Prediction using Machine Learning Regression Model: A Case Study on Sepinggan River Basin, Balikpapan, Indonesia. Indonesian Journal on Geoscience, 10(3), 335–347. https://doi.org/10.17014/IJOG.10.3.335-347
Sulistyo, T., & Respati, S. (2023). The estimation of flood area based on a few selected and weighted parameters: case study of the Nangka River basin, Balikpapan (Indonesia). Journal of the Geographical Institute Jovan Cvijic SASA, 73(2), 123–137. https://doi.org/10.2298/IJGI2302123S
PDF
https://doi.org/10.32487/nuce.v3i1.534